Новость

В Информационно-вычислительном центре Бюро национальной статистики АСПиР РК завершилась четырехдневная программа повышения квалификации по искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных. Обучение проходило с 8 по 11 сентября 2026 года и было направлено на развитие цифровых компетенций сотрудников и практическое применение современных ИТ-инструментов в профессиональной деятельности.

Программа реализована в рамках стратегических задач предприятия по цифровизации рабочих процессов, развитию кадрового потенциала и повышению эффективности работы с данными. В обучение вошли 28 академических часов, сочетающих теоретические занятия и практическую работу в специально подготовленной цифровой среде.

Образовательная программа была разделена на два тематических блока.

Первый двухдневный курс – «Искусственный интеллект и машинное обучение» – состоялся 8–9 сентября. Занятия провел Евгений Арзамасцев, старший эксперт направления Data Science в Яндекс Практикуме, специалист с более чем 20-летним опытом работы в сфере информационных технологий.

В рамках модуля участники рассмотрели принципы функционирования больших языковых моделей, возможности и ограничения генеративного искусственного интеллекта, а также особенности применения чат-ботов, ИИ-ассистентов и автономных ИИ-агентов.

Отдельное внимание было уделено вопросам безопасного использования технологий искусственного интеллекта: защите информации, соблюдению требований конфиденциальности, проверке получаемых данных, оценке необходимых вычислительных ресурсов и возможностям локального развертывания ИИ-моделей в изолированном корпоративном контуре с использованием интерфейса OpenWebUI.

Второй курс – «Анализ и подготовка данных» – прошел 10–11 сентября. Его провел Александр Вальд, старший эксперт курса «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме, руководитель компании Wilde.tech и спикер Яндекс GR, имеющий значительный опыт проведения образовательных программ для представителей государственных структур.

Участники изучили полный цикл работы с данными – от определения источников и оценки качества информации до проведения ETL-преобразований, описательного анализа и визуализации результатов. Практические занятия включали аудит датасетов, построение аналитических витрин, работу с базами данных, в том числе ClickHouse, а также формирование аналитических выводов и рекомендаций для поддержки управленческих решений.

Практическая часть обучения проводилась исключительно на учебных наборах данных. Персональная и конфиденциальная информация в рамках занятий не использовалась, что позволило обеспечить соблюдение установленных требований информационной безопасности.

По итогам обучения специалисты получили практические навыки применения инструментов искусственного интеллекта и анализа данных, которые могут быть использованы для оптимизации рабочих процессов, повышения эффективности аналитической деятельности и качества обработки информации.

Все участники, успешно завершившие программу, получили электронные сертификаты от Яндекс, подтверждающие прохождение курса повышения квалификации.